mgr Tomasz Danel

Jednostki:

  • Wydział Matematyki i Informatyki UJ
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
  • Katedra Uczenia Maszynowego

Publikacje:

9.
Tomasz Danel, Agnieszka Galanty, Igor Podolak, Irma Podolak, Michał Węgrzyn
Deep convolutional neural network for preliminary in-field classification of lichen species, Biosystems Engineering (2021), 15-25
8.
Tomasz Danel, Piotr Gaiński, Stanisław Jastrzębski, Łukasz Maziarka
HuggingMolecules: an open-source library for transformer-based molecular property prediction, International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2021),
7.
Tomasz Danel, Łukasz Maziarka
Multitask Learning Using BERT with Task-Embedded Attention, IEEE International Joint Conference on Neural Networks [IJCNN], (2021),
6.
Tomasz Danel, Łukasz Maziarka, Sabina Podlewska, Jacek Tabor, Agnieszka Wojtuch
Comparison of Atom Representations in Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction, IEEE International Joint Conference on Neural Networks [IJCNN], (2021), 1-8
5.
Tomasz Danel, Łukasz Maziarka, Przemysław Spurek, Łukasz Struski, Marek Śmieja
Processing of Incomplete Images by (Graph) Convolutional Neural Networks, International Conference On Neural Information Processing vol. Lecture Notes in Computer Science, volume 12533 (2020), 512-523
4.
Tomasz Danel, Łukasz Maziarka, Agnieszka Słowik, Przemysław Spurek, Łukasz Struski, Marek Śmieja, Jacek Tabor
Spatial Graph Convolutional Networks, International Conference On Neural Information Processing vol. Communications in Computer and Information Science book series (CCIS, volume 1333) (2020), 668-675
3.
Tomasz Danel, Łukasz Maziarka, Przemysław Spurek, Łukasz Struski, Marek Śmieja
Processing of incomplete images by (graph) convolutional neural networks, International Conference On Machine Learning (workshop Track) (2020),
2.
Tomasz Danel, Jan Kaczmarczyk, Łukasz Maziarka, Krzysztof Rataj, Michał Warchoł, Agnieszka Wojtuch
Mol-CycleGAN: a generative model for molecular optimization, Journal of Cheminformatics vol. 12 (2020),
1.
Tomasz Danel, Stanisław Jastrzębski, Łukasz Maziarka, Sławomir Mucha, Krzysztof Rataj, Jacek Tabor
Molecule-Augmented Attention Transformer, Neural Information Processing Systems (workshop Track) (2019),

Konferencje:

3.
Agnieszka Wojtuch, Tomasz Danel, Konrad Walkowicz.
34th Conference on Neural Information Processing Systems [NeurIPS 2020], Neural Information Processing Systems Foundation, [virtual], [virtual], 2020-12-06 - 2020-12-12
2.
Łukasz Maziarka, Maciej Szymczak, Tomasz Danel.
ML in PL Conference, Uniwersytet Warszawski, Warszawa, Polska, 2019-11-22 - 2019-11-25
1.
Marek Śmieja, Łukasz Struski, Agnieszka Wojtuch, Łukasz Maziarka, Tomasz Danel.
TFML 3rd International Conference on Theoretical Foundations of Machine Learning, Uniwersytet Jagielloński, Kraków, Polska, 2019-02-11 - 2019-02-15

Granty (realizowane po maju 2009 roku)

TytułRolaRozpoczęcieZakończenie
Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novoKierownik2021-02-012023-01-31