Marcin Przewięźlikowski

Jednostki:

Publikacje:

6.
Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński
Zero time waste in pre-trained early exit neural networks, Neural Networks vol. 168 (2023), 580-601
5.
Przemysław Spurek, Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski, Konrad Karanowski, Maciej Zieba, Jacek Tabor
The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks, Machine Vision and Applications vol. 34 (2023), 53
4.
Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Konrad Karanowski, Zięba Maciej
Hypershot: Few-shot learning by kernel hypernetworks, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision [WACV](MAIN), (2023), 2469--2478
3.
Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Jacek Tabor
MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision [WACV], (2022), 2060-2069
2.
Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski
Estimating conditional density of missing values using deep Gaussian mixture model, International Conference on Neural Information Processing [ICONIP] vol. Lecture Notes in Computer Science volume 12534 (2020), 220-231
1.
Marcin Przewięźlikowski, Marek Śmieja, Łukasz Struski
Estimating conditional density of missing values using deep Gaussian mixture model, International Conference On Machine Learning (workshop Track) (2020), 6

Granty (realizowane po maju 2009 roku)

TytułRolaRozpoczęcieZakończenie
Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymiKierownik2024-01-232026-01-26