dr hab. Tomasz Trzciński

Jednostki:

  • Wydział Matematyki i Informatyki UJ
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
  • Katedra Uczenia Maszynowego

Publikacje:

20.
Przemysław Spurek, Tomasz Trzciński, Joanna Waczyńska, Dominik Zimny
19.
Bartosz Zieliński, Adam Pardyl, Michał Wronka, Maciej Wołczyk, Kamil Adamczewski, Tomasz Trzciński
AdaGlimpse: Active Visual Exploration with Arbitrary Glimpse Position and Scale, European Conference on Computer Vision [ECCV], (2024),
18.
Łukasz Struski, Paweł Morkisz, Przemysław Spurek, Samuel Rodriguez Bernabeu, Tomasz Trzciński
17.
Bartosz Wójcik, Marcin Przewięźlikowski, Filip Szatkowski, Maciej Wołczyk, Klaudia Bałazy, Bartłomiej Krzepkowski, Igor Podolak, Jacek Tabor, Marek Śmieja, Tomasz Trzciński
16.
Przemysław Spurek, Karol Piczak, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Filip Szatkowski
Hypernetworks build Implicit Neural Representations of Sounds, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database [ECML PKDD] vol. 14172 (2023), 661–676
15.
Bartosz Zieliński, Adam Pardyl, Grzegorz Rypeść, Grzegorz Kurzejamski, Tomasz Trzciński
Active Visual Exploration Based on Attention-Map Entropy, International Joint Conference on Artificial Intelligence [IJCAI](MAIN), (2023), 1303-1311
13.
Tomasz Trzciński, Kamil Deja, Paweł Wawrzynski , Wojciech Masarczyk , Daniel Marczak
Multiband VAE: latent space alignment for knowledge consolidation in continual learning, International Joint Conference on Artificial Intelligence [IJCAI](MAIN), (2022), 2902-2908
12.
Przemysław Spurek, Artur Kasymov, Marcin Mazur, Diana Janik, Sławomir K. Tadeja, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński
HyperPocket: generative point cloud completion, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems [IROS], (2022), 6848-6853
11.
Dominika Basaj, Witold Oleszkiewicz, Tomasz Trzciński, Bartosz Zieliński
Which Visual Features Impact the Performance of Target Task in Self-supervised Learning?, International Conference on Computational Science [ICCS](MAIN) vol. Lecture Notes in Computer Science 13350 (2022), 331–344
10.
Wojciech Masarczyk , Kamil Deja, Tomasz Trzciński
On robustness of generative representations against catastrophic forgetting, (2021), "Neural Information Processing : 28th International Conference, ICONIP 2021 : Sanur, Bali, Indonesia, December 8-12, 2021 : proceedings, part IV", Springer
9.
Ivona Tautkute , Tomasz Trzciński
SynthTriplet GAN : synthetic query expansion formultimodal retrieval, (2021), "Neural Information Processing : 28th International Conference, ICONIP 2021 : Sanur, Bali, Indonesia, December 8-12, 2021 : proceedings, part IV", Springer
7.
Marcin Sendera, Jacek Tabor, Aleksandra Nowak, Andrzej Bedychaj, Massimiliano Patacchiola, Przemysław Spurek, Tomasz Trzciński, Zięba Maciej
Non-Gaussian Gaussian Processes for Few-Shot Regression, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN) vol. 34 (2021), 10285-10298
6.
Zero Time Waste: Recycling Predictions in Early Exit Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN) vol. 34 (2021), 1-13
5.
Karol Piczak, Michał Sadowski, Przemysław Spurek, Tomasz Trzciński
Continual Learning of 3D Point Cloud Generators, International Conference on Neural Information Processing [ICONIP] vol. vol 13108 (2021), 330-341
4.
Kamil Deja, Jan Dubiński, Piotr Nowak, Przemysław Spurek, Tomasz Trzciński, Sandro Wenzel
3.
Tomasz Konopczyński, Michał Koperski, Rafał Nowak, Piotr Semberecki, Tomasz Trzciński
Plugin Networks for Inference under Partial Evidence, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision [WACV], (2020),
2.
Zięba Maciej , Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński, Sebastian Winczowski, Maciej Zamorski
Hypernetwork approach to generating point clouds, International Conference on Machine Learning [ICML](MAIN), (2020),
1.
Bartosz Borucki, Beata Ciszkowska-Lyson, Norbert Kapiński, Krzysztof Nowiński, Tomasz Trzciński, Jakub Zieliński
Estimating Achilles tendon healing progress with convolutional neural networks, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention [MICCAI], (2018),

Granty (realizowane po maju 2009 roku)

TytułRolaRozpoczęcieZakończenie
ML2Mind: from machine learning to mind understanding: II edycja”,Kierownik2022-09-012023-08-31
ML2Mind: from machine learning to mind understandingKierownik2021-06-262022-12-31