dr Stanisław Jastrzębski
Jednostki:
- Wydział Matematyki i Informatyki UJ
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Katedra Uczenia Maszynowego
Doktorat Otwarcie: 2017-06-29, Zamknięcie: 2019-03-28
Publikacje:
22.
HuggingMolecules: an open-source library for transformer-based molecular property prediction, International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2021),
21.
Andrzej Bojarski, Stanisław Jastrzębski, Stefan Mordalski, Sabina Podlewska, Maciej Szymczak, Jacek Tabor, Agnieszka Wojtuch
20.
Non-linear ICA based on Cramer-Wold metric, International Conference On Neural Information Processing vol. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 12534) (2020),
19.
Devansh Arpit, Kyunghyun Cho, Stanislav Fort, Krzysztof J. Geras, Stanisław Jastrzębski, Maciej Szymczak, Jacek Tabor
The Break-Even Point on Optimization Trajectories of Deep Neural Networks, 8th International Conference On Learning Representations (2020),
18.
Andrzej Bojarski, Stanisław Jastrzębski, Stefan Mordalski, Sabina Podlewska, Maciej Szymczak, Jacek Tabor, Agnieszka Wojtuch
17.
16.
Stanisław Jastrzębski, Maciej A. Nowak, Jacek Tabor, Wojciech Tarnowski, Piotr Warchoł
Dynamical Isometry is Achieved in Residual Networks in a Universal Way for any Activation Function, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics [AISTATS], (2019), 10
15.
Andrzej Bojarski, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak, Sabina Podlewska, Igor Sieradzki, Jacek Tabor
14.
Molecule-Augmented Attention Transformer, Neural Information Processing Systems (workshop Track) (2019),
13.
Jakub Chłędowski, Stanisław Jastrzębski, Tomasz Wesołowski
12.
Andrzej Bojarski, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak, Sabina Podlewska, Igor Sieradzki, Jacek Tabor
Three-dimensional descriptors for aminergic GPCRs: dependence on docking conformation and crystal structure, Molecular Diversity vol. vol.23 no.3 (2018), 603-613
11.
Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Yoshua Bengio, Stanisław Jastrzębski
Residual connections encourage iterative inference, International Conference On Learning Algorithms 2018 (2017),
10.
Yoshua Bengio, Bahdanau Dzmitry, Grefenstette Edward, Stanisław Jastrzębski, Vincent Pascal, Bosc Tom
Learning to Compute Word Embeddings On the Fly, Montreal Ai Symposium 2017 (2017),
9.
Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Yoshua Bengio, Bengio Emmanuel, Asja Fischer, Stanisław Jastrzębski, Maxinder S. Kanwal, David Krueger, Simon Lacoste-Julien, Tegan Maharaj
8.
7.
Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Aaron Courville, Bengio Emmanuel, Asja Fischer, Stanisław Jastrzębski, Maxinder S. Kanwal, David Krueger, Tegan Maharaj
Deep Nets Don't Learn via Memorization, International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2017),
6.
5.
4.
Learning to SMILE(S), International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2016),
3.
Active Learning of Compounds Activity - Towards Scientifically Sound Simulation of Drug Candidates Identification, Proceedings of 2nd Workshop On Machine Learning in Life Sciences (2015), 40-51
2.
1.
Density Invariant Detection of Osteoporosis Using Growing Neural Gas, Proceedings of the 8th International Conference On Computer Recognition Systems Cores 2013 vol. Springer International Publishing (2013), 629-638
Granty (realizowane po maju 2009 roku)
Tytuł | Rola | Rozpoczęcie | Zakończenie |
---|---|---|---|
Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu | Kierownik | 2017-10-02 | 2019-10-01 |
Rzadka reprezentacja słów wzbogacona o różnorodne źródła | Kierownik | 2015-09-21 | 2018-09-20 |
Nagrody
Rok | Rodzaj | Rodzaj uhonorowanej działalności | Typ | |
---|---|---|---|---|
2021 | nagroda | inne | krajowa | Szczegóły |