dr Stanisław Jastrzębski

Jednostki:

  • Wydział Matematyki i Informatyki UJ
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
  • Katedra Uczenia Maszynowego

DoktoratOtwarcie: 2017-06-29, Zamknięcie: 2019-03-28

Publikacje:

23.
Piotr Gaiński, Łukasz Maziarka, Tomasz Danel, Stanisław Jastrzębski
HuggingMolecules: An Open-Source Library for Transformer-Based Molecular Property Prediction (Student Abstract), National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2022), 12949-12950
22.
Tomasz Danel, Piotr Gaiński, Stanisław Jastrzębski, Łukasz Maziarka
HuggingMolecules: an open-source library for transformer-based molecular property prediction, International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2021),
20.
Non-linear ICA based on Cramer-Wold metric, International Conference On Neural Information Processing vol. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 12534) (2020),
19.
Devansh Arpit, Kyunghyun Cho, Stanislav Fort, Krzysztof J. Geras, Stanisław Jastrzębski, Maciej Szymczak, Jacek Tabor
The Break-Even Point on Optimization Trajectories of Deep Neural Networks, 8th International Conference On Learning Representations (2020),
16.
Stanisław Jastrzębski, Maciej A. Nowak, Jacek Tabor, Wojciech Tarnowski, Piotr Warchoł
Dynamical Isometry is Achieved in Residual Networks in a Universal Way for any Activation Function, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics [AISTATS], (2019), 10
14.
Tomasz Danel, Stanisław Jastrzębski, Łukasz Maziarka, Sławomir Mucha, Krzysztof Rataj, Jacek Tabor
Molecule-Augmented Attention Transformer, Neural Information Processing Systems (workshop Track) (2019),
13.
12.
Andrzej Bojarski, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak, Sabina Podlewska, Igor Sieradzki, Jacek Tabor
11.
Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Yoshua Bengio, Stanisław Jastrzębski
Residual connections encourage iterative inference, International Conference On Learning Algorithms 2018 (2017),
10.
Yoshua Bengio, Bahdanau Dzmitry, Grefenstette Edward, Stanisław Jastrzębski, Vincent Pascal, Bosc Tom
Learning to Compute Word Embeddings On the Fly, Montreal Ai Symposium 2017 (2017),
9.
Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Yoshua Bengio, Bengio Emmanuel, Asja Fischer, Stanisław Jastrzębski, Maxinder S. Kanwal, David Krueger, Simon Lacoste-Julien, Tegan Maharaj
7.
Devansh Arpit, Nicolas Ballas, Aaron Courville, Bengio Emmanuel, Asja Fischer, Stanisław Jastrzębski, Maxinder S. Kanwal, David Krueger, Tegan Maharaj
Deep Nets Don't Learn via Memorization, International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2017),
5.
Stanisław Jastrzębski, Igor Sieradzki
4.
Wojciech Czarnecki, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak
Learning to SMILE(S), International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2016),
3.
Wojciech Czarnecki, Stanisław Jastrzębski, Sabina Podlewska, Igor Sieradzki
Active Learning of Compounds Activity - Towards Scientifically Sound Simulation of Drug Candidates Identification, Proceedings of 2nd Workshop On Machine Learning in Life Sciences (2015), 40-51
1.
Stanisław Jastrzębski, Igor Podolak
Density Invariant Detection of Osteoporosis Using Growing Neural Gas, Proceedings of the 8th International Conference On Computer Recognition Systems Cores 2013 vol. Springer International Publishing (2013), 629-638

Granty (realizowane po maju 2009 roku)

TytułRolaRozpoczęcieZakończenie
Rzadka reprezentacja słów wzbogacona o różnorodne źródłaKierownik2015-09-212018-09-20
Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep LearninguKierownik2017-10-022019-10-01

Nagrody

RokRodzajRodzaj uhonorowanej działalnościTyp 
2021nagrodadziałalność naukowa lub naukowo-badawczakrajowaSzczegóły