mgr Damian Leśniak

Jednostki:

  • Wydział Matematyki i Informatyki UJ
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
  • Katedra Uczenia Maszynowego

Doktorat  Otwarcie: 2019-04-25, Zamknięcie:

Publikacje:

9.
Damian Leśniak, Sabina Podlewska, Igor Sieradzki
How Sure Can We Be about ML Methods-Based Evaluation of Compound Activity: Incorporation of Information about Prediction Uncertainty Using Deep Learning Techniques, Molecules (2020),
8.
Andrzej Bojarski, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak, Sabina Podlewska, Igor Sieradzki, Jacek Tabor
Development of New Methods Needs Proper Evaluation -- Benchmarking Sets for Machine Learning Experiments for Class A GPCRs, Journal of Chemical Information and Modeling vol. 59 (2019), 4974-4992
7.
Arkadiusz Czekajski, Damian Leśniak, Igor Podolak, Adam Roman, Bartosz Zieliński
Variational Auto-Encoders for Generating Feature-Preserving Automata, Proceedings of Ncma 2019, Books@ocg.at (austrian Computer Society) (2019), 171-185
6.
Damian Leśniak, Igor Podolak, Igor Sieradzki
Distribution-Interpolation Trade off in Generative Models, International Conference On Learning Representations (2019),
5.
Tomasz Kisielewski, Damian Leśniak
Accidental exploration through value predictors, Schedae Informaticae vol. 27 (2018),
4.
Andrzej Bojarski, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak, Sabina Podlewska, Igor Sieradzki, Jacek Tabor
Three-dimensional descriptors for aminergic GPCRs: dependence on docking conformation and crystal structure, Molecular Diversity vol. vol.23 no.3 (2018), 603-613
3.
Wojciech Czarnecki, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak
How to evaluate word embeddings? On importance of data efficiency and simple supervised tasks, Arxiv (2017),
2.
Andrzej Bojarski, Wojciech Czarnecki, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak, Sabina Podlewska
Quo vadis G Protein-Coupled Receptor ligands? A tool for analysis of the emergence of new groups of compounds over time, Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters vol. 27 (2017), 626-631
1.
Wojciech Czarnecki, Stanisław Jastrzębski, Damian Leśniak
Learning to SMILE(S), International Conference On Learning Representations (workshop Track) (2016),

Granty (realizowane po maju 2009 roku)

TytułRolaRozpoczęcieZakończenie
Paradygmat minimalizacji pamięci w klastrowaniuWykonawca2015-01-212017-08-26
Rzadka reprezentacja słów wzbogacona o różnorodne źródłaWykonawca2015-09-212018-09-20
Algorytmiczne aspekty synchronizacjiWykonawca2016-02-022019-02-01