dr Tomasz Kuśmierczyk
Jednostki:
- Wydział Matematyki i Informatyki UJ
- Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
- Katedra Uczenia Maszynowego
Publikacje:
5.
Marcin Sendera, Amin Sorkhei, Tomasz Kuśmierczyk
Revisiting the equivalence of Bayesian neural networks and Gaussian processes: on the importance of learning activations, Conference in Uncertainty in Artificial Intelligence [UAI] vol. UAI '25: Proceedings of the Forty-First Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (2025), 3675 - 3700
4.
Minimal Ranks, Maximum Confidence: Parameter-efficient Uncertainty Quantification for LoRA, Empirical Methods in Natural Language Processing [EMNLP](MAIN), (2025),
3.
ZEUS: Zero-shot Embeddings for Unsupervised Separation of Tabular Data, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2025),
2.
Piotr Borycki, Kubacki Piotr, Marcin Przewięźlikowski, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Tomasz Kuśmierczyk
Hypernetwork Approach to Bayesian MAML (Student Abstract), National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI] vol. 39 (2025), 29325-29327
1.
Marcin Sendera, Amin Sorkhei, Tomasz Kuśmierczyk
Hi-fi functional priors by learning activations, Neurips Workshop On Bayesian Decision-making and Uncertainty 2024 (2024),
Granty (realizowane po maju 2009 roku)
| Tytuł | Rola | Rozpoczęcie | Zakończenie |
|---|---|---|---|
| Balansowanie priorów i uczenia dla poprawienia Bayesowskich Sieci Neuronowych | Kierownik | 2024-04-01 | 2026-03-31 |

