dr Konrad Żołna

Jednostki:

  • Wydział Matematyki i Informatyki UJ
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
  • Katedra Uczenia Maszynowego

Doktorat  Otwarcie: 2017-04-27, Zamknięcie: 2021-07-01

Publikacje:

12.
Jakub Chłędowski, Adam Polak, Bartosz Szabucki, Konrad Żołna
Robust Learning-Augmented Caching: An Experimental Study, International Conference on Machine Learning [ICML], (2021), 1920-1930
11.
Kyunghyun Cho, Krzysztof J. Geras, Konrad Żołna
Classifier-agnostic saliency map extraction, Computer Vision and Image Understanding (2020),
10.
Yoshua Bengio, Leonard Boussioux, Maxime Chevalier-Boisvert, Bahdanau Dzmitry, David Yu-Tung Hui, Chitwan Saharia, Konrad Żołna
Combating False Negatives in Adversarial Imitation Learning, National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2020), 13999-14000
9.
Krzysztof Galias, Damian Stachura, Konrad Żołna
Leakage-Robust Classifier via Mask-Enhanced Training, National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2020), 13923-13924
8.
Kyunghyun Cho, Krzysztof J. Geras, Konrad Żołna
Classifier-Agnostic Saliency Map Extraction, National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2019), 10087-10088
7.
Pedro Pinheiro, Negar Rostamzadeh, Michał Zając, Konrad Żołna
Adversarial framing for image and video classification, National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2019), 10077-10078
6.
Yoshua Bengio, Laurent Charlin, Rosemary Ke, Zhouhan Lin, Christopher Pal, Joelle Pineau, Alessandro Sordoni, Adam Trischler, Konrad Żołna
Focused Hierarchical RNNs for Conditional Sequence Processing, International Conference on Machine Learning [ICML], (2018),
5.
Pedro Pinheiro, Negar Rostamzadeh, Michał Zając, Konrad Żołna
Adversarial framing for image and video classification, Schedae Informaticae vol. 27 (2018),
4.
Konrad Żołna
Improving the performance of neural networks in regression tasks using drawering, IEEE International Joint Conference on Neural Networks [IJCNN], (2017), 2533-2538
3.
Bartłomiej Romański, Konrad Żołna
User Modeling Using LSTM Networks, National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2017), 5025-5026
2.
Phong B. Dao, Tomasz Barszcz, Wiesław J. Staszewski, Konrad Żołna
Towards homoscedastic nonlinear cointegration for structural health monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing vol. 75 (2016), 94-108
1.
Phong B. Dao, Tomasz Barszcz, Wiesław J. Staszewski, Konrad Żołna
Nonlinear Cointegration Approach for Condition Monitoring of Wind Turbines, Mathematical Problems in Engineering vol. 2015 (2015), 11

Konferencje:

4.
Konrad Żołna.
International Conference on Machine Learning, International Conference on Machine Learning, Sztokholm, Szwecja, 2018-07-12 - 2018-07-18
3.
Konrad Żołna.
2017 International Joint Conference on Neural Networks, International Neural Network Society, in cooperation with the IEEE Computational Intelligence Societ, Anchorage, Stany Zjednoczne, 2017-05-14 - 2017-05-19
2.
Konrad Żołna.
Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, Association for the Advancement of Artificial Intelligence, San Francisco, Stany Zjednoczone, 2017-02-04 - 2017-02-09
1.
Konrad Żołna.
7th ECCOMAS Thematic Conference on Smart Structures and Materials SMART 2015, Tecnico Lisboa Departamento de Engenharia Mecânica, Azores, Portugal, 2015-06-03 - 2015-06-06

Granty (realizowane po maju 2009 roku)

TytułRolaRozpoczęcieZakończenie
Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnychKierownik2018-07-312021-07-30
Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnychKierownik2018-10-012020-09-30

Nagrody

RokRodzajRodzaj uhonorowanej działalnościTyp 
2019wyróżnieniedziałalność naukowa lub naukowo-badawczazagranicznaSzczegóły