mgr Michał Zając

Jednostki:

  • Wydział Matematyki i Informatyki UJ
  • Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
  • Katedra Uczenia Maszynowego

Doktorat  Otwarcie: 2022-03-17, Zamknięcie:

Publikacje:

8.
Michał Zając, Tinne Tuytelaars, Gido van de Ven
Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning, International Conference on Learning Representations [ICLR], (2024),
7.
Mateusz Olko, Michał Zając, Aleksandra Nowak, Nino Scherrer, Yashas Annadani, Stefan Bauer, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś
Trust Your ∇: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2023),
6.
Maciej Wołczyk, Michał Zając, Razvan Pascanu, Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś
Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2022),
5.
Łukasz Kuciński, Piotr Miłoś, Razvan Pascanu, Maciej Wołczyk, Michał Zając
Continual World: A Robotic Benchmark For Continual Reinforcement Learning, Advances in Neural Information Processing Systems [NeurIPS](MAIN), (2021),
4.
Grzegorz Gutowski, Tomasz Krawczyk, Krzysztof Maziarz, Douglas West, Xuding Zhu, Michał Zając
The Slow-Coloring Game on Sparse Graphs: k-Degenerate, Planar, and Outerplanar, Journal of Combinatorics vol. 12 (2021) (2021), 283 – 302
3.
Olivier Bachem, Olivier Bousquet, Lasse Espeholt, Sylvain Gelly, Karol Kurach, Marcin Michalski, Anton Raichuk, Carlos Riquelme, Piotr Stańczyk, Damien Vincent, Michał Zając
Google Research Football: A Novel Reinforcement Learning Environment, Proceedings of the Aaai Conference On Artificial Intelligence vol. Vol 34 No 04 (2020), 4501-4510
2.
Pedro Pinheiro, Negar Rostamzadeh, Michał Zając, Konrad Żołna
Adversarial framing for image and video classification, National Conference of the American Association for Artificial Intelligence [AAAI], (2019), 10077-10078
1.
Pedro Pinheiro, Negar Rostamzadeh, Michał Zając, Konrad Żołna
Adversarial framing for image and video classification, Schedae Informaticae vol. 27 (2018),

Nagrody

RokRodzajRodzaj uhonorowanej działalnościTyp 
2019wyróżnieniedziałalność naukowa lub naukowo-badawczazagranicznaSzczegóły